在今天的GTC 2022大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋穿着标志性的黑色皮衣闪亮登场，为我们带来了全新的“核弹级”产品，基于最新Hopper架构的H100 GPU系列新品！

新Hopper架构的命名取自美国计算机科学家格蕾丝·赫柏（Grace Hopper），她是耶鲁大学第一位数学女博士、世界上第三位程序员、全球首个编译器的发明者，也是第一个发现“bug”的人。 

格蕾丝·赫柏正在教学COBOL编程语言

H100 GPU包含了800亿晶体管和六大创新，一起来了解下详情吧！

先来对比一下英伟达两年前发布的上一代A100 GPU。 作为全球首款基于Hopper架构的GPU，英伟达 H100接过为加速AI和高性能计算（HPC）扛旗的重任，FP64、TF32、FP16精度下AI性能都达到A100的3倍。 而此次H100的 性能介绍又出现了 新的 Tensor 处理格式FP8，而FP8精度下的AI性能可达到4PFLOPS，约为A100 FP16的6倍。 

　　再来看看H100的6项突破性创新吧！

1）先进芯片：H100采用台积电4N工艺、台积电CoWoS 2.5D封装，有800亿个晶体管（A100有540亿个晶体管），搭载了HBM3显存，可实现近5TB/s的外部互联带宽。 

H100是首款支持PCIe 5.0的GPU，也是首款采用HBM3标准的GPU，单个H100可支持40Tb/s的IO带宽，实现3TB/s的显存带宽。黄仁勋说，20块H100 GPU便可承托相当于全球互联网的流量。

2）新Transformer引擎：该引擎将新的Tensor Core与能使用FP8和FP16数字格式的软件结合，动态处理Transformer网络的各个层，在不影响准确性的情况下，可将Transformer模型的训练时间从数周缩短至几天。

3）第二代安全多实例GPU：MIG技术支持将单个GPU分为7个更小且完全独立的实例，以处理不同类型的作业，为每个GPU实例提供安全的多租户配置。H100能托管7个云租户，而A100仅能托管1个，也就是将MIG的部分能力扩展了7倍。 每个H100实例的性能相当于两个完整的英伟达云推理T4 GPU。 

4）机密计算：H100是全球首款具有机密计算功能的GPU加速器，能保护AI模型和正在处理的客户数据，可以应用在医疗健康和金融服务等隐私敏感型行业的联邦学习，以及共享云基础设施。 

5）第4代英伟达NVLink： 为了加速大型AI模型，NVLink结合全新外接NVLink Switch，可将NVLink扩展为服务器间的互联网络， 最多连接多达256个H100 GPU ，相较于上一代采用英伟达 HDR Quantum InfiniBand网络， 带宽高出9倍 。 

6）DPX指令：Hopper引入了一组名为DPX的新指令集，DPX可加速动态编程算法，解决路径优化、基因组学等算法优化问题，与CPU和上一代GPU相比，其速度提升分别可达40倍和7倍。 

H100的这些技术优化，将对跑深度推荐系统、大型AI语言模型、基因组学、复杂数字孪生、气候科学等任务的效率提升非常明显。 

H100将提供SXM和PCIe两种规格，可满足各种服务器设计需求。 

其中H100SXM 提供4 GPU和8 GPU配置的HGX H100服务器主板； H 100 PCIe通过NVLink连接两块GPU，相较PCIe 5.0可提供7倍以上的带宽。 PCIe规格便于集成到现有的数据中心基础设施中。 

这两种规格的电力需求都大幅增长。 H100 SXM版的散热设计功耗（TDP） 达到700W，比A100的400W高出75%。据黄仁勋介绍，H100采用风冷和液冷设计。 

这款产品预计于今年晚些时候全面发售。阿里云、AWS、百度智能云、谷歌云、微软Azure、Oracle Cloud、腾讯云和火山引擎等云服务商均计划推出基于H100的实例。